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产品优化(产品优化方案)

本文只讨论单一功能的优化,即在使用该功能时,用户的目的已经比较明确,功能所满足的用户需求也比较单一。对于有多个功能入口集的页面,更多关注的是页面定位和如何平衡功能。之后会有单独的文章来讨论这类页面的规划。

可优化点及解决方案

“一秒钟把自己变成傻瓜来接近用户”这句话可以这样理解:用户只是从他看到的东西里点了他感兴趣的那个。

从这句话中,我们可以发现两个关键点:“我们看到的”和“我们感兴趣的”。我们要做的就是让用户更多的看到这个功能,让功能提供的内容更符合用户的兴趣。

在实现上述目的的过程中,还需要通过合理的交互设计,减少用户使用过程中的障碍;并且,如果必要的话,通过诱导来刺激用户。

方法一:让用户多看。

(1)增加功能暴露

在互联网的世界里,“酒香不怕巷子深”的定律是行不通的,但“流量为王”才是最大的真理。所以,尽量让用户看到这个功能,确认这个功能是否已经覆盖了所有的使用场景,确认是否能获得更高的曝光度。

没有重入的功能,曝光度上去,数据总是会高一些。

(2)让功能更加显眼。

当你在购物的时候,如果一堆商品撞在你面前,你肯定会挑剔。

产品优化(产品优化方案)  第1张

功能是一样的。当一堆功能入口挤在一个页面上,用户的注意力就被分散了。当用户不能快速理解页面并找到关键点时,就会更容易迷失。

1)功能指导

面具,气泡,标签,红点...都是让用户集中注意力的方式。但是我们需要小心不要滥用它。有焦点等于没有焦点。在正确的时间提示正确的用户和正确的事情。比如,当需要优化的功能更新频率较低,但与用户高度相关时,那么更新提示就是必不可少的一点。

2)调整门户页面的布局。

最好的指导是没有指导。

布局本身会起到导向作用。好的布局要一目了然,降低用户的理解成本。

方法二:找到用户“感兴趣”的点,帮助用户决策。

(1)突出差异。

我们在做决策的时候,通常不会一开始就考虑所有的因素。目前总有一个最受关注的点。从这一点,我们可以匹配其他因素。所以,都是购物网站,你要当天发货就会选择JD.COM;找便宜货的时候,选择淘宝;当你想阅读的时候,去亚马逊或者当当...

产品内部的功能也是如此。当有很多不同的功能可以达到相同的目的时,就要有所区别,突出功能特点。让用户想到第一个想法后,马上想到相应的功能。

《出埃及记》:排行榜的功能意义在于数据和内容的竞争。因此,数据的显示和排名的变化可以更容易地突出功能的特点。

(2)个性化

找到功能和个人用户之间的联系,并喜欢上它。

任何时候,展现用户最关心的是什么都很重要。我们需要做的是确认功能是否根据不同的用户进行不同的处理。

以下是一些常见的用户片段:

用户对内容属性的不同偏好。对音乐来说是风格、语言等;对书籍来说是分类、出版社等。用户来源的渠道。有时不同渠道来源的用户,会有明显的行为差异。用户所处的付费阶段。从不付费、到首次付费、到大额付费,每个阶段都应该有特定的处理方案。

方法三:减少障碍。

(1)流程优化

在产品内部,用户的每一步操作都意味着亏损。因此,优化使用流程非常重要。

分析用户在使用功能时是如何操作的。

1)操作合并

有些操作可以直接合并;对于一些操作,要留给用户选择,提供合并的方式,保留拆分的步骤;有些操作不能合并,即使合并后可以简化流程。

例1:知乎日报的内容列表,常规的操作,是看完一篇文章,退出,再进入下一篇。但这个操作,能够被简化为一个底部上滑的操作。例2:同样是单选表单的提交。如果是心理测试,那么点击选项的同时就可以直接跳到下一题;如果是开户申请,点击选项后通常还是需要手动点击确认来进入下一项,这时候,“确认”的步骤就必不可少。

2)减少键盘输入。

相比于点击操作,键盘输入的门槛要高很多。所以在可能涉及信息输入的场景中,尽量猜测用户状态,提供选项,减少输入内容造成的阻碍。

举例:如果用户购买时余额不足,此时充值。如果用户打算定义金额,金额不足的部分是首选。可以提前填入值,减少用户的操作。

在用户有困难的时候帮助他们。对于一些复杂或者专业的功能和服务,用户在处理的过程中会遇到一些困难。

善于发现用户的困难,主动告知并解决;而不是依靠埋在角落里的“求助中心”和“在线客服”。

例1:发布内容未过申时,明确标出未过审的字句、原因、建议修改方式。尽量避免让用户前往帮助中心查看说明,再分析自己哪儿写错了。例2:填写投资开户的表单时,对于一个投资新手,他甚至不很明白不同投资的区别,却要在几种投资的专有名词中间,做个选择。这时候,用户可能会去搜索每个名词的含义。更好的做法,是在表单上提供说明,方便新手查看。

(2)考虑用户的心情

在每个应用程序中,都有一些功能可以提供乐趣。当我们想让用户做一些“给我们提供了帮助却没有得到任何好处”的事情,比如申请评分、填写问卷、参与用户访谈……

当这些功能放在更愉悦的场景中,可以让当时愉悦的感觉冲淡“不好”或“麻烦”的感觉,改善功能数据。

方法四:诱导

任何时候,诱导都是最有效的方式。毕竟,有钱能使鬼推磨。

这种方法需要考虑的要点包括:

预算。需要评估方案上线后,预计会花费多少钱,是否在承受范围内。结算。方案涉及到的补贴,对正常业务结算是否有影响,有影响的话,该怎么进行结算,怎么查询。配置灵活度。方案上线后,很可能应为业务变更、用户反响等多种原因进行变更。因此需要保证方案上线后依旧是可以灵活变动的。是否要“看用户下菜碟”。是按照想改进的数据,将用户分层,越不健康的用户,给到越多的利诱筹码?还是对所有用户一刀切,采用一样的方案?前者的问题在于,一旦被用户发现,产品的口碑会必然下降。后者的问题则在于,利诱高了给不起,低了没效果。

之所以把这个方法放在最后,是因为对于某个函数的数据优化来说,它真的是最差的策略。

作为产品经理,更多考虑的应该是提供产品价值留住用户,而不是用钱留住用户。烧钱烧不出用户价值,因为换钱的行为也会因为没钱而变回来。如果没有办法提供长期的收益,短期的刺激就像昙花一现,繁荣之后就是彻底的死亡。

具体优化点确认

从以上几个角度分析了函数之后,应该已经有了一个基本的优化方向。但这些方向,哪些有用,哪些没用,还需要进一步确认。

通常有两种方法:数据分析、用户研究和竞争分析。

手段1:数据表示

从数据的角度分析一个函数的使用过程,可以清楚的看到每一步的转化率。中间可能会有一些无法解释的数据表现,也可能会发现某一步的转化率太低。

能对这些问题起到积极作用的优化方向才是我们要寻找的。

手段:用户研究

问卷或用户访谈都是可用的手段。

(1)问卷调查

需要注意的是,要给用户提供选择,开放题要尽量少用,开放题能获取的有效信息量很低。

想象一下这个问题:“你觉得XX函数让你不开心的地方是什么?”大部分用户的回答都会是“不好用”。即使有用户提到了具体的问题,但是从他们的各种表情中整理出有用的点,还是一个很大的工程。

因此,建议在对功能进行初步分析后,将可能的优化方向等问题细化为选项,供用户进行选择。

当然,真的没有头绪,通过开放式问题来集思广益是个不错的方法。

(2)用户访谈

需要注意的是,用户应该描述他们的用法和困惑,不要提供选择。

用户访谈是一份超长的问卷。因为没有问题数量的限制,所以您可以通过添加开放式问题来验证用户答案的详细信息。这种方法可以避免选项给用户带来的倾向诱导,但同时也会存在样本不足、资源消耗高等问题。

手段:分析竞争产品

首先,你在考虑的优化方式,可能是竞品尝试过,觉得效果不好又推翻的。多看看竞品在这个功能上的尝试,有助于帮忙避免一些早已被踩过的坑。其次,竞品有时也能提供一些好的点子。虽说天下产品一大抄,但会抄和不会抄差别还是很大的。竞品分析不是说看到其他应用做了什么,就立刻也做什么。

会复制的人会看这个功能是否适合自己的应用。如果是,为什么会这样;如果没有,为什么没有;如果我的应用做类似的功能,会有效果吗?契合点在哪里。

优化后验证

改版后的数据对比是最基础的产品工作,就不多说了。

一个小细节是,最好确认在之前版本的函数优化中,相关函数的嵌入点是完善的,以免出现历史数据不完整,无法对比的情况。

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