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电子商务网站建设流程(电子商务网站建设流程图)

编辑导语:受大环境影响,越来越多的传统企业开始进行数字化转型调整工作方向等。,所以数据指标体系对于数字化转型尤为重要。本文作者分享了结合业务的三个步骤构建数据指标体系的方法。让我们一起来学习吧。

2020年初的疫情让很多企业意识到,传统企业必须通过数字化转型来监控业务市场,以调整业务行动和商业模式。

大部分指标体系的设置都是先建立北极星指数,然后贯穿整个业务流程(以AARRR模型为业务闭环),再贯穿整个分析流程(问题回顾、分析、解决)。

北极星指数:简单理解为公司制定的发展目标,不同阶段会制定不同的目标,意思是像北极星一样指引公司的方向。

但是这些步骤都是由增加黑客模型的套路衍生出来的,一般不太实用!

在数据分析中,一个好的指标体系可以帮助企业更快更准确地找到商业问题的答案。那么应该如何结合业务构建指标体系呢?原味带你从运营和产品的角度,通过系统模型。

一、指标体系

1. 指标体系VS报表

指标体系是对一个具体的系统数据的解释,每个指标都是密切相关的。

报告是某个指标的数据统计的集合。

核心要素:

具体业务:不是空对空而言,而是具体对业务展开;系统性:全方位的介绍,而不是单一维度层面,比如我要看某业务的发展情况,一般查看业务发展会从几个方面,首先是用户量、转化率、变现情况,若只看单一的用户量,那就只是看个报表;数据:从客观数据出发。

指标建模是构建指标的过程。指标体系往往不是由几个指标组成,数量大到足以说明整个业务。

对指标数量没有要求。一般我们经常看到的报告只有三个指标,不需要过多考虑系统性和完整性。

那为什么要有一个指标体系来理解商业?

若你是基层员工,也需要指标体系,这样可以快速去了解纠结业务在解释什么;若你是中层员工,对上而言,需要完成派发下的北极星指标任务;对下而言,通过数据监控员工在实践过程中的不足和提升;若你是高层领导,每日的数据监控可更好控制风险,对于数据的异常波动可及时调整动作。

可以发现,单看指标更有优势,但是从整个指标体系来看,你可以洞察自己的弱点,调整自己的行动和方式,转化率可以是上一层楼就可以的。

2. 指标体系构成

思维是由变量组成的台阶,指标体系也是如此。最终结果是通过指标建立一套监测步骤(报告)。

指标的构成:用户、适用场景、指标数量和顺序。

1)使用对象

第一象限(右上):系统强,指标多。

这种业务流程比较复杂,因为属于高层,所以同时会关注的数据指标是多方面的,包括管理层、中层、执行层想看到的数据。

第二象限(左上):系统强,指标少。

业务复杂度低,水平高的一般出现在初创公司,业务比较简单,所以指标不太多。更重要的是企业的盈利模式如何贯穿,然后被复制执行。

第三象限(左下):系统弱,指标少。

无论是指标分类还是指标数量都会差一些,这样的企业比较少,一般出现在岗位上,比如兼职、实习生。

第四象限(右下):系统弱,指标多。

虽然指标很多,但是分层次相对较少。企业在执行或管理上更注重各层级之间的明细数据,通过数据的波动来调整公司状态。

2)适用场景

(1)新业务系统的建立

当一个运营动作产生时(一个运营动作可能是一个活动,也可能是一个新项目),需要建立一个新的业务系统来监控整个动作的数据模型,提高业务系统化。

(2)旧业务系统的迭代

这个业务体系是现成的,只是一些重点或者业务有所调整。在旧业务的迭代中,需要构建新的业务系统,调整各个指标对应的运营动作和参考数据。

(3)活动和功能的创新

进行新的活动或工具功能创新,无论从运营还是产品的角度,都要制定一系列数据,作为后期迭代商业模式的参考。

(4)指示器的数量和顺序

多个一维报表的构成体系:可以发现,我们一般的指标体系是每个报表集,每个报表都是独立的一维的。

例如,交易报告可以包括交易号、交易金额或人均交易金额。

按照商业路径的顺序:每个商品的转化渠道不一样,可能是天猫、Tik Tok、私域等商业路径的顺序关系比较深,所以指数顺序的构建是合理的。

发展的顺序:商品转化可能是最终目标之一,但转化由商业的顺序组成。比如商品的转化是如何完成的(社区/门店/电销),这些方式是由哪些渠道(龚浩、Tik Tok、天猫)构成的,这些渠道吸粉的是哪些内容(文章、短视频、活动裂变)。

转化率位列其中。

案例——某电商网站的支付流程指标体系有什么问题?

本案例侧重于支付流程指标体系,因此侧重于整个支付流程。但是,下面的系统报告与支付过程关系不大。付费用户和充值用户其实可以归结为同一个概念。同时,订单号、订单金额、注册转化率等。都是干扰指标。指标体系的问题可以归结为:

第一,它不是多个单维度报表构成的体系,它是好几个指标混杂在一起;第二,它的排序不考虑业务路径的先后顺序,同时它的转化率没有放在该放的位置。

3. 搭建指标体系

1)如何构建运营指标体系?

(1)第一步是确定核心经营目标:

常见运营目标(核心运营指标):交易量、交易者数量、订单量、日活跃度、客单价、留存率。

如何确定运营行动的核心目标:

与运营活动发起人沟通;看运营动作核心要解决的问题;看过往同类动作的核心指标。

(2)第二步是整理活动流程路径:

通过运营告知的活动方式梳理;通过涉及到的入口进行模拟测试;确认每一步对应的指标是什么。

(3)第三步:运行指标的确认:

以JD.COM交易流程为例:

每笔交易背后的动作都有相应的数据指标支撑。比如商品详情页可以对应商品浏览量,通过浏览量可以知道浏览比例是什么比例模型,是比较自然的流量还是各个渠道的流量比例。

2)如何构建产品功能指标体系?

(1)第一步是确定产品的核心目标。

常见的产品核心指标:激活转化率、付费转化率、访客数/次、点击数/次、使用频率/时长。

注:所有业务指标都以结果为导向,而所有产品指标都以细节为导向。

(2)第二步,梳理产品使用路径。

看产品PRD文档:原型就是一步一步的操作(主要看用户路径)。产品的PRD文档就是对于产品功能的高度还原,最早就是如何进入,进入后通过什么步骤到达某个结果。自己体验(主要为了确定具体对应哪些指标):PRD文档是否与实际使用情况相一致,同时考虑有没有特殊情况存在,合理多涉及几个会发生异动的不规则指标做横向判断。

(3)第三步是确认产品监控指标。

以小红书的下载到注册流程为例:

产品功能指标可以更好的展现用户在使用产品时的习惯,通过大数据支持监控每个用户的行动,比如下载APP。我们可以通过下载量来抓取,下载量可以推断出用户对产品的兴趣程度。

电子商务网站建设流程(电子商务网站建设流程图)  第1张

第二,指标体系的实际应用。

案例——某外卖平台想建立一个常规运营的指标体系,监控各个品类的销售情况。

我们这次要监测的是外卖平台每个品类的营销金额,所以既有运营指标,也有产品指标,来搭建一个监测广告牌。

1. 第一步确定核心目标

主要目标分为两个层次,交易量和各种类别的组合。

交易金额包括轻沙拉、轻午餐、汉堡披萨和其他品类商品的总交易金额。当你点击饿了么或者美团,这是你在页面上看到的。

每个品类的交易额由品类流量、进来转化率、订单转化率构成,构成每个品类每个店铺的交易额,每个店铺的总和成为每个品类的交易额。

所以,这是一个由大到小的拆解过程。确证的整个核心目标包括加法和乘法的关系。确认后要整理流程。

2. 第二步梳理活动流程

用户需要登录外卖平台,浏览美食产品,点击自己感兴趣的美食,最后进行交易。

3. 第三步确认动作指标

用户登录的动作指标可对应打开app人数,监测每日时时人数变化做运营调整策略。商品浏览的动作指标可对应主页浏览人数/次数、品类浏览人数/次数/时长,对于季节和时间点浏览多的商品可进行大面积推广,刺激用户登录。美食点击的动作指标可对应品类点击人数/次数、商家打开人数/次数,多元化、网红美食商品的量化铺面,引导更多消费用户对美食点击。营业交易的动作指标可对应交易总金额、品类交易金额/人数/次数、品类客单价,这也是最终运营动作的指标,通过各产品交易金额往前推运营动作指标的变化,不断完善业务的流程化、标准化、优质化。

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